تحليل سلوك المستثمرين باستخدام الذكاء الاصطناعي
في تكوين تك، قمنا بتطوير نموذج تنبؤي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك المستثمرين وفهم العوامل التي تؤثر على قراراتهم الاستثمارية.
هدفنا الرئيسي كان مساعدة المنصات التقنية المالية على تخصيص التجربة للمستخدمين بناءً على البيانات، وليس التخمين. عبر تحليل بيانات المستثمرين مثل العمر، الحالة الاجتماعية، الدخل، ومستوى الخبرة، تمكن النموذج من التنبؤ بمن هم الأكثر احتمالًا للاستثمار.
اعتمدنا في بناء النموذج على بيانات معرفة العميل (KYC) ، واستخدمنا تقنيات التعلم الآلي لتحديد الأنماط والعوامل المؤثرة في اتخاذ القرار. تم تحليل أكثر من 20 متغيرًا، مع الحفاظ على الخصوصية الكاملة للمستخدمين، ووفقًا لأفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
بعض النتائج البارزة:
- المستثمرون العاملون، وخاصة في القطاع المالي، كانوا الأكثر نشاطًا.
- المستثمرون الأصغر سنًا أبدوا تفاعلًا أعلى.
- المستثمرون في شريحة الثروة المتوسطة كانوا أكثر ميلاً لاتخاذ قرارات استثمارية مقارنة بالأثرياء.
- تم رصد ارتباط بين الحالة الاجتماعية والجنس وسلوك الاستثمار.
لقد قمنا بتلخيص هذه النتائج، مع المنهجية المستخدمة، في تقرير يمكن تحميله ومشاركته.